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智能製造浪潮下，企業如何決勝自己未來
發布者:z85329	添加時間：2019/1/12	瀏覽次數：4479
今天（tiān）的製造業已經變得越來越（yuè）智能，工廠開（kāi）始使用傳感器、無線網絡等技（jì）術在產品生產過程（chéng）捕獲各種數據，通過數據運用實現智能製造。智能製造可以使（shǐ）生產更加高（gāo）效，實現可持續盈利。通過（guò）計算（suàn）可模擬可以識別出風險，例如預期交付延遲等。新（xīn）一代信息技術——如物聯網、大數據、雲計（jì）算、人工智能等技（jì）術正在給傳統（tǒng）工業帶來深刻的變革，在這輪發展浪潮中蘊含著巨大的（de）機遇和同時也麵（miàn）臨著挑戰，企業如何在這次機遇中突圍（wéi）而出?新技術帶來（lái）了無限遐想，但如果使（shǐ）用不當也會滿盤皆輸。因此，隻有清楚認識新技術的背後奧秘才有可能把握（wò）到真正機遇。市場需求變化往往會讓人措手不及，現代製造要利用好新一代信息技術，加快速對市場（chǎng）的響應能（néng）力。這種以市場為導向型的（de）經濟模式很好解決了訂單不穩定的問題。隻有提升生產的效率和靈活（huó）性，做（zuò）到（dào）隨時、隨（suí）地生（shēng）產任意產品，這才是智能製造的願景（jǐng）。智能製造是個大工程，要推動工廠應（yīng）用新（xīn）技術轉型升級，將技術轉化了產能，就需要各方聯合發（fā）力。學術界推動（dòng）科技的前沿，從人工智能（néng）到深度學習，但沒有考慮如何將應用。而製造商想知道應該采集什麽類型的數據（jù），如（rú）何利用這些數（shù）據產生作用（yòng）。因些，學（xué）術派與製造業結合，才能真正將知識應用到現實當中。智能製造是通過一些先進的技術提（tí）升生產工（gōng）藝流（liú）程水平，從而實現更高的整體價值鏈的一種模式（shì）。在智能製造過程中，每個一零件或產品都有跟隨的數字化信息（xī），采集更多的數據用於檢驗生產流程，追蹤供應鏈、裝配和測試過程，最終交給用戶（hù）是一個捆綁了物理和（hé）數字化的產品或者服務。隨著老齡化現場的惡（è）化，製造業正在（zài）推動廉價勞動力，機器換人勢在必行。所以智能製造其中一個目的是要節（jiē）省人力，解（jiě）決昂貴的（de）用人成本和工荒難題（tí）。同（tóng）時，新的生產模式可以保證廠商縮短交付時（shí）間（jiān），降低商業風險，從而創造更多的經濟效益。智能製造最（zuì）終目（mù）的提升生產效率和降低成本（běn），從而讓企業獲得更多的（de）價值回報。但如果隻是盲目投自（zì）動（dòng）化設備，是遠遠不夠的，企業管理者還要懂得如何運營你的工廠，不（bú）然，有可能導（dǎo）致更多大的成本浪費。現階段企業應該如何做才能讓工（gōng）廠發揮更多的效（xiào）益?智能製造設（shè）計需要遵守一定的原則（zé），才不（bú）會在數字化進（jìn）程中浪費了時間和人力。將生產過程轉換為信息數（shù），這是實現智能化的首要工作（zuò），這部份要（yào）盡可能采用（yòng）物（wù）聯網程序自動采集，減少人工錄入數據，因為人（rén）力操作的效率太低，還有可能（néng）出現錯誤等問題。建立分布式節點（diǎn），這些節點用於機器（qì）、工廠和（hé）企業級自主診斷和決策，信息根據每（měi）個（gè）機器設備（bèi）、工廠車間（jiān）和產品單元的需求來規劃。允許普遍使用整個產品價值鏈數據信息，包括每個產品價值鏈可見性、製造商到客戶的連接以及供應商網絡。自動執行日常任務和決策，但過程包括需要人工（gōng）處理部份，手動調整和複雜的分析輔助決策等。實施方案的優化，利用獲取的生產過程的所（suǒ）有數據，通過先（xiān）進的分析和機器學（xué）習算法獲得洞（dòng）察，合（hé）理調（diào）整生產計劃。采用機器對機器(M2M)、應用對應用(A2A)、企業對企業(B2B)集成標準，融合多個（gè）廠（chǎng）高的硬件和軟件的互聯（lián）網集成平台，學習建立和促進資產、生產（chǎn）過程和供應鏈之間數據交換（huàn）標準。建立學習培訓機製（zhì），讓自動化人員理解新技能（néng）知（zhī）識。新技術的引自需要更多（duō）的高端人才，企（qǐ）業必需幫助工人學習如何配（pèi）置和維護智能機器。未來的幾年裏，智能製造在連通性會發展（zhǎn）到新的水平，由（yóu）此產生的綜合價值鏈過程將帶來（lái）革命性的生產（chǎn）率增長（zhǎng），這（zhè）對製造業是激動人心的（de），讓傳統設備獲得更高效率。

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